Red neuronal artificial «Supercam-Neuro»

Red neuronal artificial «Supercam-Neuro» es un sistema integral completamente autónoma para análisis automático de fotos y ideos con red neuronal artificial de deconvolución.

Supercam-Neuro permite descifrar automáticamente las fotos recibidas de VANT: analizar todas las fotos del vuelo, contar la cantidad de los equipos, personas, animales, redactar informes en modo automático con coordenadas de cada objeto detectado y crear ortofotomapas panorámicos.

Desciframiento automático reduce los errores surgidos como factor humado y aumenta significatiamente la velocidad de recepción de información operativa del vuelo.

El desciframiento se hace por los perfiles pre-entrenadas. Este sistema se entrena constantemente y permite introducir nuevos perfiles de análisis de datos. Por pedido de Cliente se puede añadir objetos de búsqueda adicionales. Para entrenar un perfil se requiere 500-700 retratos de objetos con tamaño 28 píxeles por foto como mínimo.

A base de los materiales de la inspección (fotografías y telemetría) se puede realizar cosido rápido de las fotos en un ortomosáico panorámico. Para crear un ortomosáico de 1000-1500 imágenes se tarda unos 15-20 minutos (dependiendo del equipo).